La visión artificial aplicada a la industria ha avanzado en los últimos años hacia nuevas soluciones como la inspección y control de la calidad de los productos, la automatización de procesos y el análisis de datos. La startup Nuavis da un paso más en esta oferta tecnológica aportando soluciones de alto valor añadido para el sector industrial y alimentario.
“Nuestras soluciones de control superficial y dimensional basadas en tecnología puntera de inteligencia artificial garantizan lograr objetivo de ‘cero defectos’ en la fabricación de componentes”, explican desde la firma.
La empresa, por un lado, ofrece la monitorización de activos industriales proporcionando una herramienta que permite realizar un seguimiento de estos en tiempo real. De este modo, de la mano de NUAVIS DeepLearning Library se ejecuta un seguimiento de cualquier activo en planta de interés, ya sea persona, vehículo, objeto o referencia, así como la coordinación automática con las cámaras necesarias para hacer el seguimiento en toda el área de interés.
A través de visión artificial, otra de las soluciones consiste en mostrar al trabajador la información relativa al montaje mediante una “proyección adaptativa en la propia área de ensamblaje”, señalan. El sistema también identifica en tiempo real fallos en el proceso, de manera que es tos puedan ser corregidos antes de propagarse en la cadena productiva. “Nuestra solución eliminan el error humano en el proceso productivo y facilita la formación de personas trabajadoras en puestos de alta rotación de manera rápida y mientras realizan la tarea”, señalan.
Las soluciones de software basadas en visión por computador orientadas a los sectores industrial y de tecnología alimentaria, desarrolladas por esta startup tecnológica, fueron la base de su participación en la plataforma vasca de innovación abierta, BIND, junto a Angulas Aguinaga y Fagor Ederlan, compañías tractoras de Euskadi, donde llevó a cabo interesantes proyectos de Visión Artificial para la automatización y control de calidad en sus líneas de producción.
